文章归档目录

2022年

• 08月
  • 31日 1篇
    • 一文搞懂JVM之 方法区、永久代、元空间三者的区别
• 07月
  • 24日 1篇
    • Spark常用算子（保姆级）
  • 22日 1篇
    • JVM 性能调优（结合可视化工具）
  • 13日 1篇
    • 使用not exists提升性能
• 06月
  • 28日 2篇
    • 红黑树（基于2-3树等价）
    • 深入浅出ConcurrentHashMap详解
  • 24日 2篇
    • 2-3查找树
    • AVL平衡二叉搜索树
  • 21日 2篇
    • Redis 五种数据类型
    • 为什么RedisCluster设计成16384个槽？
  • 17日 2篇
    • 并查集（Union Find）
    • 字典树（Tire）
  • 11日 2篇
    • 最大索引堆（IndexMaxHeap）
    • 线段树（SegmentTree）
• 04月
  • 23日 1篇
    • 【源码篇】Kafka客户端发送消息
  • 22日 2篇
    • 【源码篇】KafkaProducer初始化源码流程
    • Kafka Producer 异步发送消息居然也会阻塞？
• 03月
  • 28日 1篇
    • 【源码篇】Kafka内存管理BufferPool
  • 21日 2篇
    • 一文读懂Jvm垃圾回收机制
    • 零拷贝技术
  • 18日 2篇
    • Kafka术语：AR、OSR、ISR、HW和LEO以及之间的关系
    • Kafka在Zookeeper存储结构

2021年

• 11月
  • 05日 1篇
    • 责任链模式
  • 03日 1篇
    • Netty服务端启动，创建和初始化channel
  • 02日 1篇
    • < ? extends T > 与 < ? super T >
• 10月
  • 08日 1篇
    • netty源码编译错误
• 08月
  • 25日 1篇
    • TCP与UDP协议
  • 03日 1篇
    • 优先队列和堆
• 07月
  • 15日 1篇
    • 二叉树与二叉搜索树
  • 13日 1篇
    • 最基础的动态数据结构：链表
  • 01日 2篇
    • 栈Stack和队列Queue
    • 对Java静态数组的二次封装
• 05月
  • 10日 1篇
    • AQS（抽象队列同步器）
• 04月
  • 29日 1篇
    • Java并发编程之Condition
  • 13日 1篇
    • Java Future详解与使用
  • 09日 1篇
    • 锁升级过程（偏向锁/轻量级锁/重量级锁）
  • 01日 2篇
    • 用户模式和内核模式（线程级）
    • Java中long和double的原子性
• 03月
  • 26日 1篇
    • Builder建造者模式
  • 25日 1篇
    • 基本数据类型各占多少字节（位）
  • 24日 1篇
    • 这些书，你有可能需要！免费的
  • 23日 1篇
    • Flink 开发生产问题汇总
  • 18日 1篇
    • Flink算子间数据传递模式
  • 16日 1篇
    • Flink运行时组件和基于Yarn的任务提交
  • 09日 1篇
    • Windows窗口函数（增量聚合）
  • 08日 1篇
    • Flink广播流checkpoints失败
  • 05日 1篇
    • Flink窗口起始时间计算
  • 03日 1篇
    • 如何理解Flink中Window？
• 02月
  • 23日 1篇
    • 低级处理函数ProcessFunction
  • 20日 3篇
    • order by、sort by、distribute by、cluster by的区别
    • Hive SQL常用日期转换
    • Flink1.12 新特性
  • 19日 2篇
    • 优雅的处理Exception
    • 技术方案设计方法论
  • 03日 1篇
    • Spark中任务报错java.io.IOException: Filesystem closed
• 01月
  • 29日 4篇
    • 10、Remote Actor
    • 偏函数（Partial Function）
    • 9、Akka中邮箱（MailBox）
    • 8、Akka任务调度（Dispatcher）
  • 26日 4篇
    • Flink消费Kafka指定offset的五种方式
    • Kafka面试必备知识点
    • 如何快速全面掌握Kafka？这篇文章总结了
    • MapReduce处理原理
  • 25日 1篇
    • org/apache/flink/api/common/functions/FlatMapFunction
  • 19日 2篇
    • 分布式之CAP原则详解
    • 7、Akka中Router路由机制
  • 14日 1篇
    • java8流Stream操作
  • 13日 2篇
    • 6、Akka状态切换
    • 5、Akka Actor生命周期
  • 11日 1篇
    • 4、Akka容错处理
  • 10日 2篇
    • Hive SQL常用优化策略
    • Flink面试手册
  • 07日 7篇
    • 3、Akka传递消息
    • Java并发编程：CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore
    • Adaptive让 Spark SQL 更高效更智能
    • Spark Shuffle运行原理
    • 任务提交SparkSubmit源码解析
    • Spark中的driver和Executor
    • Spark中内存模型管理
  • 06日 29篇
    • Flink Table Api详解（算子）
    • Table Api & SQL查询配置（状态清理）
    • Table Api & SQL连续查询Join
    • Flink Table API & SQL时间属性
    • Flink Temporal tables
    • Flink动态表 (Dynamic Table)
    • Flink 1.9 Table API& Sql支持的Data Type
    • Flink Table API & SQL概念和通用API
    • Flink DataStream中join
    • Flink从入门到项目实践
    • Flink中Time&Window
    • Flink触发器Triggers
    • Flink分布式缓存与累加器
    • Flink编程模型及核心概念
    • Flink入门&基本概念
    • 维度建模之缓慢渐变维
    • 维度建模之事实表
    • 维度建模之代理键
    • 单例模式
    • 什么是接口回调？
    • Java线程池的使用
    • 理解JIT编译与优化
    • Happens-Before保证线程可见
    • 竞态条件与临界区
    • Java线程安全中的原子性操作
    • 一文读懂Java NIO模型
    • Reactor线程模型
    • JAVA类加载机制
    • JAVA线程(状态、终止、通信、封闭)
  • 05日 10篇
    • (五) 数据结构 - 归并排序
    • (七) 数据结构 - 最大堆
    • (六) 数据结构 - 快速排序
    • (四) 数据结构 - 希尔排序
    • (三) 数据结构 - 冒泡排序
    • (二) 数据结构 - 插入排序
    • (一) 数据结构 - 选择排序
    • java实现循环队列
    • 2、Akka并发编程设计
    • 工厂模式
  • 04日 2篇
    • 软件设计七大原则
    • 1、初识Akka？
  • 01日 1篇
    • 聚焦工作，学会心胸开阔